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流星监控系统 - 设计文档
系统架构概述
流星监控系统是一个基于树莓派的嵌入式系统,专为实时监测和记录流星事件而设计。系统采用模块化设计,各组件间通过明确的接口进行通信,保证系统的可扩展性和可维护性。
系统架构图
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| 应用层 (Application) |
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v v v v
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| 检测算法模块 | | 数据存储模块 | | 通信模块 | | 监控模块 |
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v v v v
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| 硬件抽象层 (HAL) |
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| 摄像头控制 | | GPS模块 | | 传感器模块 |
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v v v
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| 硬件 (Hardware) |
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模块详细说明
1. 硬件抽象层 (HAL)
1.1 摄像头模块 (Camera)
摄像头模块负责与星光级摄像头进行交互,提供以下功能:
- 摄像头初始化与参数设置
- 视频流采集与帧缓存管理
- 视频质量控制与自动参数调整
主要组件:
CameraController: 摄像头控制器,管理摄像头生命周期和操作FrameBuffer: 帧缓冲区,管理环形视频缓存V4L2Driver: 底层摄像头驱动,通过V4L2与硬件交互
1.2 GPS模块 (GPS)
GPS模块负责获取精确的时间和位置信息:
- NMEA数据解析
- PPS信号处理提供精确授时
- 摄像头指向信息存储
主要组件:
GpsController: GPS控制器,管理GPS设备和数据处理NmeaParser: NMEA协议解析器,解析GPS原始数据
1.3 传感器模块 (Sensors)
传感器模块负责采集环境数据:
- 温湿度信息采集
- 光照强度测量
- 传感器数据同步与缓存
主要组件:
SensorController: 传感器控制器,统一管理各类传感器Dht22Sensor: DHT22温湿度传感器驱动LightSensor: 光照强度传感器(基于摄像头或独立传感器)
2. 应用层 (Application)
2.1 检测算法模块 (Detection)
基于计算机视觉的流星检测算法:
- 背景建模与帧差分析
- 亮度变化检测
- 运动轨迹提取与分析
- 事件触发与分类
主要组件:
DetectionPipeline: 检测流水线,协调检测过程BackgroundSubtractionDetector: 基于背景差分的检测器MeteorTracker: 流星轨迹跟踪器
2.2 数据存储模块 (Storage)
管理本地和远程数据存储:
- 原始视频环形缓存
- 事件视频片段存储
- 元数据管理与数据库操作
- 存储空间管理与清理
主要组件:
StorageManager: 存储管理器,协调各种存储操作
2.3 通信模块 (Communication)
提供远程控制和数据传输功能:
- MQTT事件发布与订阅
- HTTP REST API接口
- 远程配置与状态查询
主要组件:
CommunicationManager: 通信管理器,协调各种通信方式
2.4 系统监控模块 (Monitoring)
监控系统健康状态和资源使用:
- CPU/内存/存储监控
- 温度监控与过热保护
- 日志管理与错误报告
- 故障自愈机制
主要组件:
SystemMonitor: 系统监控器,收集和分析系统状态
3. 配置管理 (Configuration)
统一的配置管理系统:
- 基于TOML的配置文件
- 配置验证与默认值处理
- 运行时配置更新
主要组件:
Config: 配置结构体,包含所有系统配置
数据流
- 采集流: 摄像头 -> 帧缓冲区 -> 检测算法 -> 事件检测
- 存储流: 事件检测 -> 视频片段提取 -> 本地存储 -> 云端上传
- 通知流: 事件检测 -> MQTT发布 -> 云端服务/移动应用
- 控制流: REST API -> 配置更新 -> 各模块应用配置
错误处理与恢复策略
- 分层错误处理: 每个模块内部处理自身错误,不影响系统整体运行
- 优雅降级: 核心功能优先保证,次要功能在资源受限时自动降级
- 自动重启: 关键组件故障时自动重启
- 故障隔离: 组件间通过消息传递通信,避免故障传播
性能考量
- 实时性: 检测流水线延迟控制在100ms以内
- 资源使用: 针对树莓派有限资源优化,控制内存和CPU使用
- 存储效率: 自动管理存储空间,防止磁盘占满
- 功耗控制: 根据电源状态调整性能和功能
扩展性
- 模块化设计: 各功能模块可独立更新和替换
- 插件架构: 检测算法支持插件式扩展
- 配置驱动: 大部分功能通过配置启用/禁用,无需修改代码
- API优先: 所有功能都通过内部API访问,便于扩展
安全性考虑
- 通信加密: 所有外部通信使用TLS加密
- 访问控制: API访问需要认证和授权
- 固件签名: 系统更新包通过数字签名验证
- 安全默认值: 默认配置优先考虑安全性