grabbit/blog_meteoroid_fit
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quan787 2022-10-19 17:57:04 +08:00
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docs/.vitepress/config.js
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@ -7,6 +7,7 @@ export default {
themeConfig: {
logo: '/icon.png',
nav: [
{ text: '模拟器', link: 'http://demo.meteoroid.fit/coverage.html' },
{ text: '全景图', link: 'http://demo.meteoroid.fit/pano/album.html' },
{ text: '文档源码', link: 'https://github.com/quan787/blog_meteoroid_fit' }
],

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docs/meteor/photon_to_digit.md
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@ -66,7 +66,7 @@
最后，ADU在对电子计数时，因为只能输出整数，那么在取整时也会造成一些噪声。如果ADC把每10个电子算作一个ADU，0电子是0ADU，那么其实5-14电子都会当做1，而15-24都会当做2。所以平均来看，测量结果与实际的电子数有一定出入，这就是所谓的量化噪声。但是如果把1个电子算作一个ADU，1就是1，2就是2，那这种噪声就不存在了。因此，增益（单位是e/ADU，这个值与大家日常用的增益值相反，增益越大图像越暗）越大，量化噪声就越大。
总结一下：在读出过程中，发生在像素内部的噪声主要有热噪声、闪烁噪声、量化噪声等，这些噪声来源构成了所谓的“读出噪声”。因为读出噪声的存在，有时候ADU测量出的电子数有可能是负值，但因为输出数据不能是负的，所以会截断成0。与过曝一样，这种截断也会造成图像的失真，所以会有所谓的“偏置”设置来将ADC的零点稍稍提升，让无光照对应一个非零的ADU值。这个偏置值在处理图像是也需要减掉，这就是所谓的“偏置场”。
总结一下：在读出过程中，发生在像素内部的噪声主要有热噪声、闪烁噪声、量化噪声等，这些噪声来源构成了所谓的“读出噪声”。因为读出噪声的存在，有时候ADU测量出的电子数有可能是负值，但因为输出数据不能是负的，所以会截断成0。与过曝一样，这种截断也会造成图像的失真，所以会有所谓的“偏置”设置来将ADC的零点稍稍提升，让无光照对应一个非零的ADU值。这个偏置值在处理图像时也需要减掉，这就是所谓的“偏置场”。
## 像素间的不均匀性